Code Review 100% Privée

Analysez vos Pull Requests avec l'IA DeepSeek. Vos données restent sur votre serveur. Aucune dépendance externe.

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★ 1,847
GitHub Stars
2,500+
Reviews analysées
100%
Auto-hébergé
📄 PR #42 ouverte Diff récupéré Analyse DeepSeek... ✅ Commentaires postés

Voyez comment CodeReview AI analyse une Pull Request en temps réel.

🧪 Essayer sur un repo public

Analyse Intelligente

🔒

Sécurité

Détection des vulnérabilités : injections SQL, XSS, failles d'authentification, secrets exposés.

⚡

Performance

Identification des goulots d'étranglement, requêtes N+1, boucles inefficaces, fuites mémoire.

🐛

Qualité

Bugs, violations de style, best practices, code mort, race conditions, edge cases.

Comment ça marche

1

Ajoutez votre repo

Connectez vos repositories GitHub ou GitLab en un clic depuis le dashboard.

2

Ouvrez une PR

Quand une Pull Request est ouverte ou mise à jour, notre webhook est déclenché.

3

Analyse automatique

DeepSeek analyse le diff et poste des commentaires directement sur la PR.

Ils nous font confiance

🏠

Vos données, votre serveur

CodeReview AI est entièrement auto-hébergé. Votre code n'est jamais envoyé vers des serveurs externes. DeepSeek est appelé depuis votre infra — vous contrôlez tout.

Tarifs transparents

Gratuit

0€

Pour les petits projets

  • 5 repositories
  • 50 fichiers/PR max
  • 1000 lignes/PR max
  • Support communautaire
Commencer

Pro

99€

par mois — pour les équipes

  • 50 repositories
  • 200 fichiers/PR max
  • 5000 lignes/PR max
  • Support prioritaire
  • Analyses de sécurité avancées
Choisir Pro

Enterprise

299€

par mois — pour les organisations

  • Repositories illimités
  • Fichiers illimités/PR
  • Lignes illimitées/PR
  • Support dédié 24/7
  • SSO & audit logs
  • Déploiement assisté
Nous contacter

Installation 1 minute

Déployez CodeReview AI sur votre serveur en quelques secondes. Docker requis.

$ docker compose up -d

📖 Documentation complète  ·  🐙 GitHub

Questions fréquentes

Où sont stockées mes données ? ▼
100% sur votre serveur. CodeReview AI est auto-hébergé — votre code ne quitte jamais votre infrastructure Docker. DeepSeek est appelé depuis votre propre environnement.
Puis-je utiliser un autre modèle que DeepSeek ? ▼
Oui ! Modifiez les variables d'environnement OPENAI_BASE_URL et OPENAI_MODEL pour utiliser GPT-4, Claude, ou n'importe quel LLM compatible avec l'API OpenAI.
Quels langages sont supportés ? ▼
Tous les langages majeurs : Python, JavaScript, TypeScript, Rust, Go, Java, Kotlin, Ruby, C/C++, Swift, PHP, et bien d'autres. L'IA DeepSeek est polyglotte.
Combien coûte l'API DeepSeek ? ▼
DeepSeek Flash coûte environ 0.01€ par review typique. Pour 100 PR/mois, comptez ~1€. C'est extrêmement économique comparé aux solutions SaaS.
Puis-je auto-héberger sans Stripe ? ▼
Absolument ! Stripe est optionnel. Sans Stripe, le plan Free est activé par défaut (5 repositories). Vous n'avez besoin que de Docker et d'une clé API DeepSeek.
Quels événements déclenchent une analyse ? ▼
GitHub : ouverture et synchronisation de Pull Request. GitLab : ouverture, réouverture et mise à jour de Merge Request. Les autres événements sont ignorés silencieusement.
Comment mettre à jour CodeReview AI ? ▼
Exécutez simplement docker compose pull && docker compose up -d. Les données PostgreSQL sont persistantes dans un volume Docker.
Est-ce que les commentaires sont postés automatiquement sur la PR ? ▼
Oui ! Si vous configurez un token d'accès avec les permissions suffisantes, les commentaires sont postés directement sur la Pull Request ou le Merge Request.